吳德進
黨的二十屆四中全會提出，加強海洋科技創新，推動海洋經濟高質量發展，加快建設海洋強國。福建地處我國東南沿海，擁有長達3752公里的海岸線，海域面積達13.6萬平方公里，海島數量超過2000個。作為二十一世紀海上絲綢之路核心區，福建在國家海洋強國戰略中占據獨特地位。面對海洋資源開發效率提升、海洋產業轉型升級提速、海洋生態環境改善等發展需求，以人工智能驅動福建海洋高質量發展具有重要的戰略價值和現實意義。
激活福建海洋經濟高質量發展新動能，既是發展海洋新質生產力、服務海洋強省建設的戰略需要，也是提升海洋科技創新能力、實現可持續發展的長遠之策。海洋經濟涵蓋海洋漁業、海洋交通運輸、海洋工程裝備、海洋生物醫藥、海洋文旅等多個領域，產業鏈條長、技術含量高、帶動效應強，通過要素集聚整合和科技創新驅動，有助于推動海洋產業高端化、智能化、綠色化轉型，加快構建現代化海洋產業體系，培育海洋新質生產力，激活海洋高質量發展新動能。當前，人工智能、大數據、區塊鏈等新一代信息技術正加速向福建海洋經濟領域融合滲透，催生出智慧港口、智能船舶、數字漁場、海洋環境智能監測等海洋發展新業態。福建擁有廈門大學、集美大學、自然資源部第三海洋研究所等一批高水平涉海科研機構，在海洋經濟諸多領域具備研發實力，通過加大研發投入，建設海洋科創平臺，促進產學研深度融合，有助于提升海洋科技創新能力，突破海洋關鍵核心技術，提升海洋經濟自主可控水平。
人工智能何以能激活海洋經濟高質量發展新動能
在新一輪科技革命背景下，人工智能作為引領產業升級發展的戰略性技術，正深度嵌入各行業領域，成為激活海洋高質量發展新動能的關鍵動力。
賦能海洋產業升級，提升發展質效。傳統海洋產業如漁業、航運、海洋工程等長期依賴人力與經驗，存在效率低、成本高、風險大等問題。通過嵌入人工智能技術，有助于實現對海洋資源的智能調度、高效管理和高水平運營。例如，在現代漁業中，基于AI的智能養殖系統，通過傳感器網絡，有助于實時采集水質、精準投喂與病害預警，大幅提升產品品質和養殖效率。
促進海洋科技創新，構建新型海洋生態。人工智能不僅是工具性技術，更是催生新產業、新業態的核心驅動力。在海洋生物醫藥、海洋高端裝備制造等領域，人工智能正加速推動科研進程與產業化落地。在海洋藥物研發中，借助AI驅動的分子模擬與化合物預測模型，研究人員在短時間內從海量海洋微生物樣本中識別潛在活性物質，顯著縮短海洋藥物研發周期。在海洋裝備制造方面，無人艇、水下機器人等海洋智能裝備的發展離不開人工智能的有力支持。
優化海洋資源配置，推動綠色低碳發展。海洋資源的可持續利用是高質量發展的內在要求。面對過度捕撈、污染排放、生態退化等問題，人工智能提供了精細化治理手段。通過構建海洋資源智能管理平臺，整合衛星遙感、浮標監測、無人機巡查等多源數據，人工智能可對海域使用狀況、漁業資源儲量、污染物擴散趨勢等進行動態評估。在應對氣候變化方面，基于神經網絡的臺風路徑AI預測模型，較傳統方法精度顯著提升，有助于提前識別和響應海水酸化、赤潮爆發等生態異常事件。
驅動治理體系現代化，提升公共服務能力。當前，人工智能正在重塑政府監管模式與服務方式。在海上執法領域，人工智能視頻分析系統可自動識別非法捕撈、違規排污、越界航行等行為，提升海警、漁政等部門的執法效率。在政務服務方面，依托AI客服、智能審批、語義識別等技術，涉海項目審批、漁業許可辦理等事項已實現“一網通辦”，大幅壓縮了辦事時限，提升了公共服務效率。
以人工智能激活海洋經濟發展新動能面臨的問題
同時，人工智能作為引領未來發展的戰略性技術，在激活福建海洋經濟高質量發展進程中面臨一系列問題。
數據基礎薄弱制約人工智能深度應用。人工智能的核心在于“數據驅動”，其模型訓練、算法優化和場景落地高度依賴高質量、大規模、多維度的數據支撐。然而，當前海洋數據采集體系不健全，“海洋數據孤島”現象突出，海洋關鍵數據分散于不同部門和企業，跨區域、跨行業數據整合難度巨大。部分海域監測設備老化、布設密度不足，導致數據采集頻次低、覆蓋范圍有限，難以滿足人工智能模型對實時性與連續性的嚴格要求。
研發能力不足限制智能化升級步伐。盡管我省在電子信息、軟件服務等領域具備一定基礎，但在面向海洋場景的人工智能核心技術研發方面滯后。一方面，適用于復雜海洋環境的感知技術、邊緣計算能力和自主決策算法尚未實現突破。另一方面，針對我省海洋特色產業的專用AI模型和解決方案缺乏，現有通用算法難以直接遷移應用。部分高校與科研機構雖有一定研究成果，但產學研協同機制還未理順，科研成果轉化率不高，企業技術創新主體地位尚待有效發揮。
應用場景碎片化阻礙規模化推廣。目前，我省已有部分企業在智慧漁港、無人船巡檢、海洋牧場監控等方面開展人工智能試點，但整體缺乏頂層設計與系統布局。多數智慧海洋項目停留在示范階段，功能單一、集成度低，未能形成可復制、可推廣的成熟發展模式。個別漁業養殖場引入智能視頻監控與分析系統，但未與水質監測、投喂控制、病害預警等環節聯動，難以實現全流程智能化管理。同時，由于海洋產業鏈條較長，參與主體多元，不同環節間信息流、資金流、物流尚未打通，導致人工智能技術難以發揮預期效用。
基礎設施支撐能力不足制約技術落地。人工智能在涉海領域的廣泛應用，離不開強大算力、穩定網絡和智能終端的有力支撐。然而，沿海部分偏遠漁村、海島及遠海作業區域5G覆蓋不足，光纖鋪設困難，通信信號不穩定，難以保障人工智能系統持續、高效運行；邊緣計算節點布局稀疏，無法滿足近海實時處理的實際需求。同時，由于適合海上惡劣環境的高可靠性傳感器、智能網關等硬件設備國產化程度低，采購與維護成本高昂，涉海企業普遍難以承受。
以人工智能激活海洋高質量發展新動能的路徑
為破解上述問題，當前及今后一段時期，我省可以數字化、智能化、綠色化為導向，強化頂層規劃、夯實數據基礎、加強技術創新、深化產業融合、優化發展生態，加快以人工智能技術激活賦能海洋經濟高質量發展新動能、新空間，努力將福建打造成為全國智慧海洋發展新標桿。
強化頂層設計，構建人工智能賦能海洋經濟的戰略體系。堅持系統謀劃、統籌推進，著力推動人工智能與海洋經濟融合發展。建議將“人工智能+海洋經濟”納入全省數字經濟發展和海洋強省建設的總體布局，制定專項發展規劃，明確發展目標、重點任務和實施路徑。設立跨部門協調機制，統籌發改委、工信、科技、自然資源、海洋漁業等部門力量，形成政策合力。支持福州、廈門、泉州等沿海城市先行先試，打造人工智能驅動海洋經濟高質量發展先行示范區，探索可復制、可推廣的經驗模式。
夯實數據基礎，構建統一開放的海洋智能數據體系。數據是人工智能的“燃料”。建議整合衛星遙感、浮標觀測、無人機巡航、船舶監測等多渠道數據資源，加快構建覆蓋空、天、地、海一體化的海洋感知網絡。加快推動建立省級海洋大數據中心，統一數據標準與接口規范，實現自然資源、生態環境、交通運輸、漁業管理等部門數據的互聯互通。依法依規推進海洋數據資源向社會開放，鼓勵各類企業和居民基于公共數據創新開發涉海AI應用產品。加強海洋數據治理能力建設，完善數據確權、交易、安全保護等制度，探索建立數據資產登記與評估機制。
加強技術創新，突破關鍵核心技術瓶頸。技術創新是人工智能賦能海洋經濟的核心驅動力。建議加大海洋人工智能基礎研究和應用研發投資，設立專項科研基金，支持高校、科研院所與企業聯合攻關；重點突破水下視覺識別、海洋聲學信號處理、多源異構數據融合等關鍵技術，提升AI系統在高鹽、高壓、低光照等極端海洋環境下的運行能力。支持開發適用于海洋場景的專用算法模型，如基于深度學習的赤潮預警模型、漁船行為識別模型、海洋碳匯估算模型等。鼓勵建設海洋人工智能重點實驗室、工程技術中心等創新平臺，推動產學研用深度融合。支持廈門大學、集美大學、福建海洋研究所等研究機構加強海洋大數據與人工智能交叉學科融合發展，推動涉海科技跨越發展。
深化產業融合，推動人工智能在海洋產業鏈各環節深度應用。聚焦海洋漁業、海洋裝備制造、海洋生物醫藥、海洋文旅等重點領域，推動人工智能技術與傳統產業深度融合。在現代漁業方面，推廣智能養殖監測系統，利用AI圖像識別技術實時監控魚類生長狀態、病害情況。在港口物流領域，支持建設智慧漁港，集成船舶調度、漁獲交易、安全預警等功能，提高漁業管理智能化水平；依托廈門港、福州港等樞紐港，加快部署AI驅動的智能調度系統、無人碼頭操作系統和供應鏈優化平臺，提升貨物吞吐效率與物流響應速度。在海洋裝備制造業，推動AI輔助設計與智能制造，發展基于數字孿生技術的船舶與海工裝備全生命周期管理系統。支持龍頭企業建設智能工廠，提升高端海工裝備的自主研發與制造能力。在濱海旅游方面，開發基于AI的個性化旅游推薦系統，整合游客行為數據、氣象信息與景區承載力，提供智能導覽、預約分流與安全預警服務，提升游客體驗與管理效能。
推動協同發展，構建開放共贏的海洋發展生態。支持組建“人工智能+海洋經濟”產業聯盟，匯聚技術提供商、行業用戶、科研機構、金融機構等主體，促進資源共享與協作創新。鼓勵龍頭企業牽頭建設共性技術平臺，提供AI模型訓練、仿真測試、解決方案集成等公共服務，降低中小企業應用門檻。支持舉辦海洋人工智能創新大賽、成果對接會等活動，激發創新創業活力。深化閩臺涉海合作，著力推動兩岸在智慧海洋、海洋防災減災等領域的AI技術交流合作。積極參與“21世紀海上絲綢之路”建設，輸出福建在智慧港口、生態養殖等方面的AI解決方案，構建開放共贏的海洋發展新生態。
（作者為福建社會科學院當代馬克思主義研究所所長、研究員）